标准差和标准偏差是用来衡量数据集分布离散程度的两个常用指标。标准差是一个定量指标，它反映数据分布偏离其平均值的程度；标准偏差的含义是样本的偏差的标准化尺度。
标准偏差是标准差的绝对值，是以数据的平均值为基准，表示每个样本分布离散程度的一个指标，它的值越大，说明样本分布越分散；标准差则是以数据的方差为基准，它的值不具有方向性，更加能准确反映样本分布的整体离散程度。
从数据分析的概念上说，标准差和标准偏差都用来衡量数据集中各个样本分布离散程度的指标，只不过标准偏差是标准差的绝对值，更加能够反映样本分布的整体分散程度。
标准差和标准偏差的区别还在于，标准差是以数据的方差为基准，其值不具有方向性；而标准偏差是以数据的平均值为基准，表示每个样本分布离散程度的一个指标，其值是有方向性的，表明样本分布离散程度的大小。
拓展知识：
求标准偏差和标准差的过程中，可以使用样本标准差和总体标准差。样本标准差的计算方式是依据样本数据求得，而总体标准差的计算方式则是基于总体数据求得的，但是因为总体的变量本身不可观测，所以我们无法确知总体的标准差究竟是多少。
